У нас есть опыт составления прогнозов по распределению лотерейных билетов по 40 тыс. торговых точек, расположенных на всей территории России. Мы умеем прогнозировать спрос по всей стране и знаем, как это сделать заранее, учтя все логистические и маркетинговые условия, которые в дальнейшем могут поменяться. Это непростая задача, поскольку речь идет примерно о 100 взаимосвязанных друг с другом параметров, качественную обработку которых невозможно сделать посредством стандартного анализа.

Мы разработали движок для оптимизации рекламных кампаний, позволяющий клиентам оценить потенциальный бюджет и эффективность использования средств. Наша команда отвечает за реализацию задач, связанных с анализом данных и машинным обучением. Системой отслеживаются различные метрики, оценивается реклама, которая сработала лучше, и вносятся соответствующие изменения в бюджет. Этот подход работает для самых разных рекламных кампаний и позволяет понять, какие из них следует остановить, какие таргетировать, куда следует вкладывать деньги.

Мы оказываем услуги полного цикла — от аудита до реализации конкретных решений. Все зависит от того, что требуется заказчику. В некоторых случаях есть необходимость только в оценке текущей инфраструктуры данных, рекомендации по обогащению данных и их оптимизации. Но чаще всего клиентами рассматривается комплексный подход с разработкой моделей машинного обучения и их дальнейшего сопровождения. Это оптимально даже при наличии in-house разработки, т.к. это сильно сокращает время решения бизнес-задач, позволяя использовать собственные ресурсы в текущих ключевых процессах.

По сути, мы обеспечиваем соответствие заказчика нормативным требованиями регуляторным правилам в нашем каждом проекте. Это может быть, как и работа с персональными данными, так и более специфичные нормативные требования. В частности, на производстве действуют правила техники безопасности, при несоблюдении которых компания может лишиться лицензии. Наши инструменты контроля позволяют выдерживать все стандарты по сертификации производства. Если рассматривать финансовые институты, то это соблюдения регуляторных правил и иных требований, вплоть до регламентов оформления внутренней документации.

В рамках одного из проектов мы разработали систему с модулями машинного обучения, которая позволяет не только прогнозировать спрос на полгода вперед, но и оптимизировать количество проданных лотерейных билетов и распределить их по 40 000 точкам продаж. Это, в свою очередь, затрагивает все процессы бизнеса — от производства и логистики до разработки маркетинговых кампании и непосредственной продажи.